2026-02-09-AI日报

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每日AI知识点推送与论文推荐汇总

📚 今日知识点

  1. 【架构】RAG三要素：文档切分（chunk size 512-1024）、向量数据库（FAISS/Pinecone）、召回+重排（BM25+语义检索）。

  2. 【Agent】工具调用是Agent的核心能力：让模型决定何时调用函数（如搜索、计算、API），而不仅仅是生成文本。

  3. 【方法论】Debug新技巧：把错误信息和相关代码扔给AI，让它在本地环境模拟执行（如果有能力），或分析可能原因。比自己Google快5倍。

📖 论文推荐

  1. Emergent Abilities (2022)

    • 作者: Wei et al. (Google)
    • 简介: 揭示某些能力只在模型规模达到阈值后出现。解释为什么大模型比小模型强很多。

  2. GPT-2: Language Models are Unsupervised Multitask Learners (2019)

    • 作者: Radford et al. (OpenAI)
    • 简介: 引用2万+！1.5B参数模型，展示大规模无监督训练的潜力。是GPT-3、ChatGPT的先驱。

  3. BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers (2019)

    • 作者: Devlin et al. (Google)
    • 简介: 引用8万+！首次证明双向预训练的效果。BERT刷新11项NLP任务SOTA，开启了预训练语言模型时代。

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