📰 今日AI新闻
商业/落地应用
春节首战,阿里AI“航母”初具雏形
- 2026-02-17 21:02:00
- 大年初一凌晨,阿里巴巴旗下千问App发布的数据显示:春节活动期间,全国超1.3亿人首次体验AI购物,累计发出50亿次“千问帮我”,千问一跃成为国民级AI助手。 从顶级大模型开源,到全生态落地应用,阿…
兴证策略:2026年值得关注的十大产业趋势
- 2026-02-19 10:41:12
- 回顾来看,多数方向成为贯穿2025年的核心投资主线。 2025年全球巨头大幅加码资本开支后,当前市场对于AI的关注焦点在于科技巨头的巨额资本开支能否真正转化为应用商业化落地。经历2025年末市场对于“…
春节机器人租赁市场火爆 浦东具身智能产业加速发展
- 2026-02-19 14:50:18
- 这背后,是上海浦东具身智能产业集群的快速发展和商业化应用的加速落地。
技术进展
兴证策略:2026年值得关注的十大产业趋势
- 2026-02-19 10:41:12
- 一、 AI应用:全球AI竞赛如火如荼,模型迭代推动应用场景深化 2025年全球巨头大幅加码资本开支后,当前市场对于AI的关注焦点在于科技巨头的巨额资本开支能否真正转化为应用商业化落地。经历2025年…
2026年企业IT布局重心转移,AI Agent成智能化升级关键抓手
- 2026-02-19 09:00:00
- 2026年企业AI Agent转型迈入全面加速阶段,成为全球企业智能化升级的重要议题,行业内相关预算投入、应用部署规模均迎来大幅攀升。 Salesforce、MuleSoft与德勤数字联合发布的报告…
2026年AI搭建公司推荐榜单:漳州地区5强名单公布
- 2026-02-19 03:37:32
- TOP1:中网创信(杭州)网络科技有限公司漳州服务中心(推荐指数:★★★★★ 99.9分) 作为专注于短视频营销生态的快速成长型科技企业,中网创信以其“百城万企短视频联盟”战略在漳州市场表现尤为突出…
融资/投资/并购
百亿收购紧急刹车!美巨头盯上中国AI黑马,商务部喊停亮底线
- 2026-02-19 12:19:00
- 为了拿到美元融资,进而寻求被Meta这样的美国巨头收购,Manus必须在法律形式上变成一家“非中国公司”。 于是,我们看到了一场精心设计的“金蝉脱壳”:注册地变了,控股主体变了,核心人员走了。在Me…
百亿收购紧急刹车!美巨头盯上中国AI黑马,商务部喊停亮底线
- 2026-02-19 12:19:00
- 为了拿到美元融资,进而寻求被Meta这样的美国巨头收购,Manus必须在法律形式上变成一家“非中国公司”。 于是,我们看到了一场精心设计的“金蝉脱壳”:注册地变了,控股主体变了,核心人员走了。在Me…
百亿收购紧急刹车!美巨头盯上中国AI黑马,商务部喊停亮底线
- 2026-02-19 12:19:00
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📚 今日知识点
【知识点】小白/程序员必备:收藏这份AI大模型系统自学路线,从入门到实战不再迷茫!自学AI大模型学习路线推荐: 一、筑牢根基:数学与编程双突破 AI大模型的核心离不开数学逻辑支撑和编程工具实现,这一步是入门的关键,切勿急于求成。 1. 数学基础:搭建逻辑骨架 数学是AI的底层逻辑,无需追求极致深度,但核心概念必须吃透,能应对模型原理理解和公式推导即可。 线性代数:重点掌握矩阵运算、向量空间、特征值与特征向量、矩阵分解等核心内容,是理解神经网络权重更新、数据变换的基础。推荐资源:Khan Academy线性…
【知识点】AI Agent如何实现商业化?: AI Agent强调自主性、目标导向性,是大模型商业化落地的重要应用 AI Agent(AI智能体)主要是指能够感知环境、自主规划、进行决策和执行动作以实现目标的智能体。根据国际标准化组织(ISO),AI Agent可使用传感器感知环境并通过效应器响应,具有自主性和权限。根据Gartner界定,AI Agent是指一个自主或半自主的软件实体,利用人工智能技术感知、做出决策、采取行动,并且在数字和…
【知识点】收藏!AI大模型入门必懂的4个核心概念,让你秒变技术达人: 一、AI里的”打工人”——智能体 想象有个24小时待命的虚拟员工,这就是智能体(Agent)。它和传统AI最大的区别就像人类和机器的区别:传统AI只能按固定剧本走,而智能体更像真人,能自己观察环境、思考对策、调用工具完成任务。 现在很多企业都在搞的智能体平台,本质上就是给这些”虚拟员工”配办公室。平台要解决的核心问题就是:怎么让这些智能体记性好(长期记忆+短期记忆)、会做计划(任务分解)、能调用…
【知识点】AI Agent如何实现商业化?: AI Agent强调自主性、目标导向性,是大模型商业化落地的重要应用 AI Agent(AI智能体)主要是指能够感知环境、自主规划、进行决策和执行动作以实现目标的智能体。根据国际标准化组织(ISO),AI Agent可使用传感器感知环境并通过效应器响应,具有自主性和权限。根据Gartner界定,AI Agent是指一个自主或半自主的软件实体,利用人工智能技术感知、做出决策、采取行动,并且在数字和…
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【知识点】AI Agent如何实现商业化?: AI Agent强调自主性、目标导向性,是大模型商业化落地的重要应用 AI Agent(AI智能体)主要是指能够感知环境、自主规划、进行决策和执行动作以实现目标的智能体。根据国际标准化组织(ISO),AI Agent可使用传感器感知环境并通过效应器响应,具有自主性和权限。根据Gartner界定,AI Agent是指一个自主或半自主的软件实体,利用人工智能技术感知、做出决策、采取行动,并且在数字和…
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企业科技领军人才的多重构型及成才路径:基于大语言模型(LLMs)的质性分析 (2025)
- 作者: 未知作者
- 简介: 本文基于生涯资本理论，运用大语言模型及K-prototypes聚类分析118名企业科技领军人才，析出实践开拓型等4类人才构型。揭示了“外部环境熏陶，内隐特质激活，外部能力涌现”的成长逻辑，廓清各构型差异与多元化发展路径，指出家国情怀的目标导向与科研品质的能力支撑是各构型成才共性因素。
药品监管领域大语言模型(LLM)一体化建设策略研究 (2025)
- 作者: 未知作者
- 简介: 该文档梳理了全球药品监管机构对药品监管领域大语言模型(LLM)的应用现状，分析了统筹管理欠缺、算力资源短缺等问题。针对这些问题，提出一体化建设思路，包括统一部署基础LLM、规划布局子领域LLM等顶层设计，明确了国家与省级药品监管部门推进重点，以推动AI技术在药品监管领域应用，提升监管效能。
TRIPOD-LLM指南解读:规范医疗领域大语言模型研究的报告标准 (2025)
- 作者: 未知作者
- 简介: 这篇文档解读了TRIPOD-LLM指南，该指南是国际专家组2025年1月在Nature Medicine发表，作为TRIPOD+AI指南扩展，针对医疗LLM特性提供详尽报告条目，采用模块化设计和“动态指南”机制。旨在为科研人员、期刊审稿人与编辑提供指南应用手册，促进我国医疗领域LLM研究高质量发展。
企业科技领军人才的多重构型及成才路径:基于大语言模型(LLMs)的质性分析 (2025)
- 作者: 未知作者
- 简介: 本篇资料基于生涯资本理论，运用大语言模型及K-prototypes聚类分析118名企业科技领军人才，析出实践开拓、组织发展、价值引领、科创新锐4类人才构型。揭示了其内外交错式成长逻辑，廓清各构型差异及多元化发展路径，指出家国情怀的目标导向与科研品质的能力支撑是各构型成才的共性因素。
药品监管领域大语言模型(LLM)一体化建设策略研究 (2025)
- 作者: 未知作者
- 简介: 这篇资料梳理了全球药品监管机构在药品监管领域大语言模型(LLM)的应用现状，指出当前存在统筹管理欠缺、算力资源短缺等问题。针对这些问题，提出了一体化建设思路，包括统一部署基础LLM、精调主领域LLM、构建子领域LLM等顶层设计，并明确了国家与省级药监部门推进重点，以提升监管效能，保障药品安全。
TRIPOD-LLM指南解读:规范医疗领域大语言模型研究的报告标准 (2025)
- 作者: 未知作者
- 简介: 该文献解读了TRIPOD-LLM指南，该指南是国际专家组2025年1月在Nature Medicine发表，为提升医疗LLM研究透明度与可靠性，作为TRIPOD+AI指南扩展，针对LLM特性提供详尽报告条目，还采用模块化设计和“动态指南”机制。本文通过条目解读与实例分析，为科研人员等提供实用手册，促进我国医疗LLM研究高质量发展。
企业科技领军人才的多重构型及成才路径:基于大语言模型(LLMs)的质性分析 (2025)
- 作者: 未知作者
- 简介: 该文档基于生涯资本理论，运用大语言模型及K-prototypes聚类分析118名企业科技领军人才，析出实践开拓型等4类人才构型。揭示了“外部环境熏陶，内隐特质激活，外部能力涌现”的成长逻辑，廓清各构型差异及多元化发展路径，指出家国情怀的目标导向与科研品质的能力支撑是各构型成才的共性因素。
药品监管领域大语言模型(LLM)一体化建设策略研究 (2025)
- 作者: 未知作者
- 简介: 这篇文档梳理了全球药品监管机构在药品监管领域大语言模型(LLM)的应用现状，深入研究了LLM一体化建设策略，分析了统筹管理欠缺、算力资源短缺等问题。针对这些问题提出了一体化建设思路及顶层设计，同时明确了国家与省级药品监管部门推进重点，以推动AI技术在药品监管领域应用，提升监管效能。
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- 作者: 未知作者
- 简介: 这篇资料解读了TRIPOD-LLM指南，该指南是国际专家组2025年1月在Nature Medicine发表，作为TRIPOD+AI指南扩展，针对医疗领域LLM特性提供详尽报告条目，采用模块化设计和“动态指南”机制，旨在提升医疗LLM研究透明度与可靠性，为科研人员、期刊审稿人与编辑提供实用手册，促进高质量研究发展。
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