📰 今日AI新闻
产品/服务发布
效能革命引领新局:2026春节见证中国AI大模型产业质变
- 2026-02-26 08:31:28
- 2026 年春节档成为中国 AI 大模型行业的重要分水岭,智谱、阿里、科大讯飞、字节跳动等企业密集发布新一代模型,春节期间超 100 亿次的模型使用量更印证了行业发展的全新态势。中国 AI 大模型竞…
Seedance 2.0引爆AI视频生成革命,瓶子星球加码多模态大模型自主研发
- 2026-02-26 17:03:29
- 01 集视频与图像生成于一体的多模态大模型 瓶子星球集团研发的多模态生成模型同时支持图像与视频的生成任务。该模型采用统一的Transformer架构进行训练,能够接收图像、视频、文本等多种模态的输入…
2026年中国生成式人工智能市场现状及发展前景预测分析(图)
- 2026-02-27 23:36:00
- 这些企业在通用大模型、多模态理解、推理能力等方面持续创新,并通过开源策略大幅降低技术应用门槛。 基于人工智能领域的深度学习模型,AI大模型能够处理大规模数据并具有更加精准地预测和决策能力,是实现人工智…
商业/落地应用
2月井喷!中国AI调用量首超美国,四款大模型霸榜全球前五,国产算力需求正经历指数级增长
- 2026-02-27 07:46:27
- 16日~22日这周,中国模型的周调用量进一步冲高至5.16万亿Token,三周大涨127%,而同期美国模型调用量跌至2.7万亿Token。与此同时,全球调用量排名前五的模型中,中国模型占据四席,这…
黑芝麻智能携手联想研究院机器人实验室 共拓具身智能机器人新赛道
- 2026-02-25 11:33:36
- 12 月 30 日,黑芝麻智能正式宣布与联想研究院机器人实验室达成战略合作,双方将依托各自技术与产业优势,在机器人计算平台、软件应用算法等领域深度协同,聚焦具身智能机器人研发创新,合力打造新一代机器…
技术进展
2026智能体上岗元年:容联云如何重构营销服生产力?
- 2026-02-26 16:27:53
- 2026年初,大模型浪潮已奔涌三个年头,企业界正经历一场从“技术狂热”到“价值焦虑”的深刻转变。在大模型调用量飙升、参数规模内卷、Agent(智能体)尝试遍地开花的表象下,企业内部真正被反复追问的已…
祝贺全球民间AI智能体应用委员会研究院(英国)2026年成立
- 2026-02-26 12:47:04
- 值此2026年丙午马年,谨向Global Folk AI Agent Application Committee Research Institute limited在英国正式成立,致以最热烈的祝贺…
AI应用爆发背后存“同质化”问题 “小而美”智能体或成突围关键
- 2026-02-27 20:47:19
- 进入2026年,随着阿里“春节30亿元免单”活动引爆AI购物、腾讯与字节跳动等巨头加速布局,AI大模型正加速从“聊天工具”向“执行复杂任务的智能体”进化,深入消费与产业核心场景。 业内专家向记者指出…
融资/投资/并购
- A股端侧AI芯片公司2025年回顾与2026年展望:技术迭代加速,场景裂变在即
- 2026-02-25 22:12:52
- 1月至9月期间,8家上市公司密集开展IPO、并购、产业基金设立等多维资本运作,展现出从单点技术突破向系统生态构建的战略转型。 港股IPO打通全球融资通道。富瀚微、晶晨股份、星宸科技、北京君正等企业相继…
📚 今日知识点
【知识点】【AI】提示词基础:如何让大模型“复盘”并优化自身输出_项目复盘 ai提示词: 1. 前言 在使用大模型的过程中,我们经常会遇到这样的情况:大模型给出的输出结果不符合预期,比如回答不够准确、内容不够全面,或者逻辑不够清晰。这时候,仅仅重新提问往往效果不佳。而让大模型对自己的输出进行 “复盘”,再根据复盘结果优化输出,是解决这个问题的有效方法。 要实现大模型的复盘与输出优化,关键在于设计合适的提示词。本文将从基础概念开始,详细讲解如何通过提示词引导大模型完成复盘,以及如何基于…
【知识点】从提示工程转向 上下文工程,6种让LLM在生产环境中稳定输出的技术: 什么是 Context Engineering Context engineering 是在运行时决定AI模型看到什么信息、何时看到、以何种结构看到的工程实践。 提示工程关注的是如何提问,context engineering 关注的是提供什么。 实际系统中,大语言模型出错往往不是因为理解不了指令,而是因为看到了太多不相关的信息、相互矛盾的数据,或者缺失了关键事实。Context enginee…
【知识点】宜创科技获千万级天使轮,旗下 Lemon AI 跻身全球AI Agent“第三极”: 构建独立Agent层:通过场景分割,可将经验、知识与偏好长期留存,让AI Agent真正记住用户场景的最佳实践经验。 对话即进化:每轮对话都自动识别用户需求与要求,并长期记忆用户偏好,持续优化体验。 开源模型适配:默认适配DeepSeek V3.1、Kimi K2、Qwen 3等优秀开源模型,将推理成本降至Manus、Genspark等同类产品约 1/5～1/10; Agent Store社区共…
【知识点】【AI】提示词基础:如何让大模型“复盘”并优化自身输出_项目复盘 ai提示词: 1. 前言 在使用大模型的过程中,我们经常会遇到这样的情况:大模型给出的输出结果不符合预期,比如回答不够准确、内容不够全面,或者逻辑不够清晰。这时候,仅仅重新提问往往效果不佳。而让大模型对自己的输出进行 “复盘”,再根据复盘结果优化输出,是解决这个问题的有效方法。 要实现大模型的复盘与输出优化,关键在于设计合适的提示词。本文将从基础概念开始,详细讲解如何通过提示词引导大模型完成复盘,以及如何基于…
【知识点】从提示工程转向 上下文工程,6种让LLM在生产环境中稳定输出的技术: 什么是 Context Engineering Context engineering 是在运行时决定AI模型看到什么信息、何时看到、以何种结构看到的工程实践。 提示工程关注的是如何提问,context engineering 关注的是提供什么。 实际系统中,大语言模型出错往往不是因为理解不了指令,而是因为看到了太多不相关的信息、相互矛盾的数据,或者缺失了关键事实。Context enginee…
【知识点】宜创科技获千万级天使轮,旗下 Lemon AI 跻身全球AI Agent“第三极”: 构建独立Agent层:通过场景分割,可将经验、知识与偏好长期留存,让AI Agent真正记住用户场景的最佳实践经验。 对话即进化:每轮对话都自动识别用户需求与要求,并长期记忆用户偏好,持续优化体验。 开源模型适配:默认适配DeepSeek V3.1、Kimi K2、Qwen 3等优秀开源模型,将推理成本降至Manus、Genspark等同类产品约 1/5～1/10; Agent Store社区共…
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